人机一体化智能系统的第一大难点是算法开发。人机一体化智能系统需要基于数据并充分挖掘数据价值而实现自决策、自管理、自学习，从数据源采集、数据呈现、数据分析到自行诊断、自动反馈、自动调整控制，中间就离不开算法的开发，智能的核心也就是算法。而算法的开发是一个多跨界和交叉学科的工作，既要有对业务的深入理解，又要有IT的技术思维，因此，在算法开放的资源上存在很大的差距。

  智能制造的第二大难点是管理和组织的变革。首先，智能制造基于数据实现端对端，信息充分共享，管理平台化，打破了企业原有的金字塔官僚管理体制结构，来自原有的权力结构的拥有者的变革阻力会很大，而往往他们还掌握了决策权，导致智能制造的资源投入不到位。其次，管理方式会因信息平台化而发生改变，个体和任务小团队的自管理、自决策机制会慢慢的普遍，但是，目前还没找到很好的组织管理方式及组织文化激发个体和小团队的工作意愿并相互协同。

  基于以上原因，未来我们的人机一体化智能系统之路还有非常长一段时间需要去探索，其中有三点是要求我们有所创新和突破：

  1.在技术上要自主研发，突破装配和软件技术的瓶颈，同时要关注整个生态链中的核心技术；

  3.在智能化的道路上，要引入系统工程，顶层设计，才有机会实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深层次地融合。