当前，我国制造业面临着异常严峻的挑战，在这种背景下，制造企业怎么来实现转变发展方式与经济转型？推进人机一体化智能系统成为重要的途径。然而，我国制造企业在推进智能制作的完整过程中面临着诸多难点问题。

  智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全......让企业目不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效？很多企业还不得而知。

  企业在推进智能制作的完整过程中缺乏有关技术经验，目前，制造企业存在三种类型的孤岛，即信息孤岛、自动化孤岛、信息系统与自动化系统之间的孤岛。此外，许多企业缺乏统一的部门来系统规划和推进企业人机一体化智能系统进程。在实际推进人机一体化智能系统的过程中，企业也仍然是头痛医头，缺乏章法。

  推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资产金额的投入。企业在智能化转型升级过程中，大屏幕指挥中心是必须有的，大量采用机器人的自动化生产线是必须建的，MES系统更是必不可少的。但至于究竟能否取得实效，就只有企业“冷暖自知”。

  对于大批量生产的产品，国外优秀企业早已实现无人工厂。例如，日本FANUC全自动装配伺服电机，能做到40秒生产一个产品，但其前提是生产的产品需要做到标准化、系列化，以及拥有面向自动化装配的设计，将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。

  1、智能制造是基于新的物联网、大数据、云计算等数字化技术与先进制造技术的深层次地融合。因此，人机一体化智能系统包含两个系统工程，一个是智能制造技术整合的系统工程，另一个是管理的系统工程。目前，这两个系统工程不仅是中国企业面临的问题，欧美企业也同样面临这个问题。

  2、装备制造业仍然是瓶颈。虽然我国在互联网、物联网、大数据、云计算等数字化技术和5G深入应用上处于优势地位，但在制造执行单元——机床方面，我国与欧美日相比还存在很大的差距。

  3、企业要实现人机一体化智能系统，需要MES、ERP等系统平台，而我国系统平台主要依赖于欧美，因此在深度定制开发上受到限制。故亟需工业软件企业促进信息技术与工业技术深层次地融合，重点突破制造执行系统、虚拟仿真、工业数据分析、工业APP等工业软件的应用能力。

  4、算法开发。人机一体化智能系统需要基于数据并充分挖掘数据价值而实现自决策、自管理、自学习，从数据源采集、数据呈现、数据分析到自行诊断、自动反馈、自动调整控制，过程离不开算法开发。而算法开发是一个多元跨界和交叉学科的工作。目前，我国在算法开发的资源上还存在很大差距。

  5、管理和组织的变革。一方面，智能制造基于数据可实现信息充分共享、管理平台化，打破了企业原有管理体制结构。因此来自原有权力者的变革阻力会很大，往往他们掌握了决策权，导致资源投入不到位。另一方面，管理方式会因信息平台化而发生改变，自管理、自决策机制会慢慢的普遍，但是，目前还没找到比较好的组织管理方式及组织文化。

  1、在技术上需要自主研发，突破装配和软件技术的瓶颈，同时关注整个生态链中的核心技术。

  3、在智能化道路上需要引入系统工程、顶层设计，才有机会实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深层次地融合。返回搜狐，查看更加多