人工智能将改变人们的生活方式，那么AI的本质是什么，其生态如何，未来的发展的新趋势将会怎样，本文在此予以阐释。

  首先，移动互联红利到期，万物互联红利开启。移动互联的红利基本上慢慢的开始截止了，因为手机的增幅有限了，全球移动互联网上网用户达到30多亿之后，基本上处于相对饱和状态。但万物互联的红利正在大规模开启，IT产业高质量发展的第六次浪潮，万物互联慢慢的变多的穿戴式设备、智能家居、智能终端，甚至未来每个家庭都会像拥有当年拥有自行车和现在拥有汽车一样，可能有不止一个家庭服务机器人，一定要更自然的人机交互。所以，万物互联会带来以语音为核心，能听会说包括能理解会思考的整体产业生态的繁荣。

  其次，人口红利到期，工程师红利开启。人口红利基本到期，人口的老龄化逐步的提升，出生率不断下降，但工程师红利正在开启，用人工智能使得更高端的劳动力，一个人带着人工智能设备能做原来成百上千人所要完成的工作，大幅度提高劳动生产效率和社会服务能力。从单纯的人口红利变成以AI为支撑的工程师和高品质人才的红利，这是大势所趋。

  再次，从为产品赋能到为企业转变发展方式与经济转型赋能。以产品创业为主开始慢慢地走到用AI给企业自身转型和赋能，慢慢的变多给企业自己内部提高生产效率和市场能力，以及降造过程的损耗和提高品质等。

  人工智能的所有发展不能离开一个前提，就是核心技术的持续进步和推动。全球的技术竞争格局，也进一步倒逼中国企业一定在源头创新上做更好的布局，拥有更大的梦想面向未来。

  很多人讲AI是新的学科，内容涉及脑科学、计算机科学、统计学、社会科学等。但迄今脑科学对AI的贡献很小，统计学对机器学习的崛起发挥了较大作用。

  目前的人工智能，本质上还是计算机科学的一个分支，现在国际上将人工智能的论文都统计在计算机科学名下。从基础研究来看，AI是计算机科学的前沿研究；从应用来看，AI是计算机技术的非平凡应用。所谓智能化的前提是计算机化，目前还不存在脱离计算机的人工智能。

  真正做人工智能研究的专家说话都比较谨慎，而吹嘘人工智能万能或散布人工智能的大多不是真正研究智能技术的专家。

  对人工智能技术的大规模普及应用要有足够的耐心。历史上，人工智能专家曾多次做出过于乐观的预测，结果都没有兑现，使得人工智能研究两次进入寒冬，应谨防重蹈覆辙。

  人类社会至今只经历了渔猎、农业、工业和信息四个时代，每个时代长则上万年，短则数百年。信息时代与工业时代一样，应该延续较长的时间。信息时代将走过数字化、网络化、智能化等几个阶段。人工智能的复兴标志着信息时代进入智能化新阶段。

  经济学家一致认为，经济发展有50-60年的长波周期，从蒸汽机的推广应用开始，人类社会已经历了五个经济长波。现在处于第五个经济长波的下降期。根据康德拉季耶夫的经济长波学说和熊彼得的技术创新理论，每个经济长波都是由标志性的基础创新触发的。第四波以电子计算机与集成电路的发明为标志，第五波以互联网和移动通信的兴起为标志。目前人工智能还处于初级阶段，再经过十余年的推广普及，也许到2030年左右，以AI、大数据、物联网、生命科学等技术为标志，将出现经济快速地发展的第六波。从第四波到第六波都属于信息时代。

  未来10到15年，对经济贡献最大的可能不是大数据和人工智能的新技术，而是大数据和人工智能等信息技术融入各个产业的新产品、提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。这些创新主要是已知技术的新组合。

  在经济的衰退复苏期要很重视基础性技术的发明，未来10到15年应力争在大数据和AI领域做出像电子计算机、集成电路、互联网一样的重大发明。

  深度学习并不是一项划时代的基础性发明。深度学习技术的基础是反向传播（BP算法），令人吃惊的是，BP算法的发明者、被誉为深度学习之父的杰弗里·辛顿教授2017年在第31届神经信息处理系统大会（NIPS）上指出：我们应该放弃反向传播算法，重起炉灶。

  人工智能2.0，与其说是技术上的重大突破（至今还没发生），不如说是智能化应用的第二次浪潮。

  理解大数据、人工智能等引领技术的贡献，还可从另一个角度，即蜜蜂模型来解释。我国蜜蜂市场每年不到100亿元，但蜜蜂的机制主要不是生产蜂蜜而是传粉，假如没有蜜蜂传粉，水果蔬菜将极大减产，蜜蜂对农业有无法替代的重大贡献。AI对其它产业的作用如同蜜蜂对各种农作物的作用一样。人工智能不是单向技术，其实就是计算机和其它信息技术的集成应用，在实际应用中很难分清楚哪些是AI应用，哪些是一般的计算机技术应用。

  人工智能的作用不仅仅体现在经济稳步的增长上，更多地体现在生产方式、生活方式、政府管理模式的改变，特别是人们思想观念和认知方式的改变上。

  人工智能产业必须扎根在系统结构和软件理论的深土中，发展人工智能，不能停留在算法层面，要关注从算法、软件、人机界面到系统结构和芯片这一完整的产业链和生态系统。

  一是场景驱动。中国政府在人工智能场景应用上面的独特优势，以及我国在教育、医疗等需要补短板的民生领域的迫切需求，带动中国新基建发展，为中国人工智能发展提供了前所未有的机遇。

  二是数据支撑。疫情使得更多的人群开始步入到数字生存时代。比如原来不习惯在网上进行教学互动的老师，开始步入网上教学。慢慢的变多的数据进入后台，政府也是在对数据的使用管理，包括用户隐私方面，在治理结构上是有能力保护用户隐私的情况下服务于大众日常生活的。数据驱动会使AI下一步发展面临着更加未有的难得机遇，因AI很多领域还要数据来喂养的。全国两会专门发布民法典，关于公民隐私以及数据制造者、使用者应有法律责任。会促使得在更好的数据保护前提下，推动AI和大数据的相关应用。

  三是技术驱动。我国一直强调AI是一个强技术的能力，要靠技术驱动。中美科技战倒逼我国必须更加严格、更加关注于源头核心技术的创新能力。会促使全社会更加关注科研的基本规律，更加关注产品核心能力的基本规律，对中国未来人工智能三步走的战略是至关重要的。

  四是资本助推。从去年到今年，科创板开启从审核制到注册制，是从证监会帮助长期资金市场的广大新老客户挑选好公司变成证监会交易所来审核合规性，有专家委员会来问出真公式，有最终投资者用脚投票。对资本的松绑，会极大的助推我国的高新技术产业高质量发展。

  国盾量子的上市，寒武纪的上市，都是在一个个代表未来的重大战略方向上，有着独一无二的核心技术能力和相关机遇，但是还没有开始产生大规模营收。这样的公司，一上市就获得了很高的评价，获得了大量的资金支持，可以使得我们的源头技术创业的公司，可以看更远的未来，做更长期的布局。

  通过以上四大机遇的相互促进会使得人工智能面临着前所未有的发展，在此过程中不仅有利好的加速，比如说我们的社会民生事业刚需的迫切需要，推动了人工智能的产业发展。另外也是危机的倒逼，使得我们更迫切的需要人工智能，更加迫切的需要源头创新。

  从技术到应用场景上，判断人工智能的红利是不是已经到来有三大标准：首先，要能有看得见摸得着的应用场景。人工智能不要玩概念，概念很重要，看重未来，但必须要有看得见摸得着的场景。

  其次，要有能够规模化推广的产品。如果这个场景仅仅是花重金和人力所打造的样板工程和面子工程，没有很好的方法规模化推广，没有很好的方法造福更多的老百姓和人民，它就形不成红利。

  再次，有可规模化推广的产品，能否用统计数据证明产品和服务能创造社会价值，而且是比较优势的价值。用户不会因为是人工智能的标签而买单，必须是创造出来的比较优势，比原来省了多少成本，提高了多少效率，解决了多少原来没法解决的功能，人工智能才能大规模推广。

  未来会在慢慢的变多的领域看到人工智能兑现价值红利的三大标准同时出现，我们正在拥抱一个真正改变的世界，人工智能会使我们的生活变得更美好。

  勿想无能为力之事，当舍生命中无缘之人，割舍心中烦欲之念，目之所及皆是回忆，心之所想皆是过往。放下执念，心才能回归安宁。返回搜狐，查看更加多