向来是一把双刃剑，它在推进人类文明进步的同时，有时也会给人类带来灾难。亦是如此，人工智能技术被好人掌控时能泽被苍生，如果被坏人控制则有可能祸患无穷。先来看两个例子：

  最近，据美国的科技新闻媒体报道说，网络诈骗犯正在利用Deepfake技术仿制公司高管的语音合成语音邮件发到公司员工，针对大型公司做经济诈骗，敲诈者将一份模仿公司CEO语音的Deepfake音频以邮件方式前不久就发送给了一个企业的员工，要求员工立即提供帮助，以完成紧急商业交易。但值得庆幸的是这次诈骗并没有成功。员工在收到语音邮件之后认为其可疑，并且将其登记到了公司的法律部门，但在此之前已经有很多利用Deepfake进行诈骗的案例了。

  比如：2019年的9月，犯罪分子使用语音克隆软件对英国一家能源公司的高管的声音进行模仿。此公司的执行董事在接听诈骗电线万美元汇入了一个海外账户。而前不久网络安全公司赛门铁克报告了三起Deepfake音频诈骗案例，犯罪分子通过电话会议、社会化媒体TED的演讲，获得了公司高管的音频，然后用机器学习技术复制了高管的声音，致电财务部门要求紧急汇款。

  不过Deepfake音频创作者为了创建更逼真的音频常常要克服如下几个因素，比如捕获基本上没有背景噪音的高质量音频，比如大领导的演讲，在不需要回电的情况下，对音频进行传送，因为对话起来容易露馅，平时都是以留言的形式避免与音频接收者实时交流，也许不过脑子的人听到领导的声音一紧张，就会像上面那几个案例一样，乖乖打钱了。而更可怕的是未来如果Deepfake音频加视频合成更成熟，骗子的成功率就可能大幅度的提升，我们可要提高警惕了。怎么样才可以提高警惕呢？说到底可能还是要借助科技的力量。

  2、人工智能向善的案例：Fawkes给照片“隐身衣”，让人脸识别系统失灵

  众所周知，社会化媒体平台有可能泄露我们的个人隐私，有时候一张照所包含的信息就非常有可能把自己给“出卖”了，因为面部识别技术能抓取到很多信息。也就是说只要能获取照片数据，面部识别技术就能轻松的获取个人的敏感信息。此前，美国的面部识别公司就创建了一个大概有30亿张图像的超大容量人脸数据库，而这一些数据都是从Facebook 、YouTube甚至国内的微博上抓取过来的，而这些无处不在的面部识别技术对我们的隐私构成了不小的威胁。

  在芝加哥大学有个团队就提出了一种新的解决思路，可以为我们的照片添加一层隐身衣，这就是他们推出的软件——Fawkes。这款软件已经让旷视、微软、亚马逊等公司的面部识别算法失灵了，而这款软件的研发者是一位来自北京的年仅23岁的小伙子。一张普通电子照片在用Fawkes给原图稍加处理之后，就可以屏蔽任何人脸识别算法。但是我们人眼几乎没办法察觉到任何的细节，也就是说Fawkes软件对人脸图像进行了像素级的细微修改，让肉眼无法察觉，但是AI图像识别的算法就能看得清清楚楚，但是其识别结果会高度失真，把图片看成完全不一样的人。以后经过Fawkes快速处理的图片，可以在不改变原貌的基础上，随意的分享在各大社会化媒体平台，也不担心被其他的算法公司抓取用作非法途径。这是个人AI技术用于保护个人隐私方面的成功尝试。

  该研究团队表示，他们盼望Fawkes能够被广泛的部署和使用，以降低个人隐私泄露的风险。目前，用户可在该项目官网免费使用Fawkes。技术论文已经在网上开放（论文地址：ication/fawkes.pdf）。同时，研究团队已开发Windows和Mac版本的软件，并希望社会化媒体公司在其平台直接部署该软件。不过略有可惜的是，我们之前已经泄露在网上的照片，怕是没机会再修改了。

  ①人类一方面在利用人工智能技术为自身的工作与生活带来便利和效率，另一方面又在不停的与人工智能技术带来的负面影响进行抗争;

  ②人工智能技术的进步已经在挑战人类感官的灵敏度了，眼见不一定为实，声音不一定可靠，甚至你看到的人脸照片都可能是被AI换脸技术处理过的。长此以往，人们对AI产生的将会有怨恨和恐惧;

  ③在享受人工智能技术发展带来的各种福祉的同时，人工智能所产生的伦理问题也一天比一天突出，正成为全社会关注的焦点。人性是不完美的，一旦这些人工智能技术被不法分子利用，那么对社会而言将会是一场灾难。如何规避人工智能带来的伦理问题，慢慢的变成了人工智能发展无法回避的重要问题。

  人工智能本没有善与恶之分别，重点是掌控它的人如何应用它。请铭记：人工智能技术是没有罪的，但是，请正确对使用人工智能技术。技术无罪，善恶之道，存乎一心。

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  `2019年6月28日，由电子发烧友主办，深圳市机器人协会、深圳市

  （AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？

  逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

  是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟

  和机器学习如今一直在改变着我们的世界，2020年发生的冠状病毒疫情为这两种

  了新的机会和紧迫性，预计在2021年将会有更大的发展。疫情显然慢慢的变成了一种催化剂，从产品创新到消费的人偏好

  、机器学习和深度学习方面的知识，以及它们对商业化意味着什么。如果正确的利用模式识别进行商业预测和决策，那么会为企业

  的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

  、高考、四级、六级、考研、口语、雅思、托福……一路走来，我们学了好多版本的英语，到头来，能考对，用不会！在影片《

  的方式保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。如今，随着

  的时代就到来了。就像前段时间引力波被探测出来，我越来越觉得——Anything is possible。然后我有开始查了很多

  击败，改造起来反而更容易。一是这一些企业拥有行业海量的数据，充沛的资金；二是在生产力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下，这些传统企业也有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务

  芯片也向来非常关注。近几年，谷歌、苹果、微软、Facebook、英特尔、高通、英伟达、AMD、阿里巴...

  的破坏性，那肯定是公众对恐惧和怀疑的滔滔不绝。如果我们以社会焦虑作为衡量标准，那么目前

  遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，

  如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用

  来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual

  与应用开发》正好和我的工作内容非常贴合。一、内容概览机械工业出版社的计算机图书历来有很好的口碑。此书由泰尔终端实验室专家撰写，汇聚华为、旷视、vivo、百度、高通等主流厂商的AI

  与应用开发》有一段时间了，由于时间有限，加上工作原因，目前只看到第3章，前几章主要介绍

  和机器学习的基础知识，发展历史，分类等，重点说明了，在移动终端上如何实现

  ```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，

  产业发展的标准体系进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。目录：下载链接：`

  进展及产品演示。参加此次活动，您将了解 MathWorks 产品的最新

  应用在芯片设计自动化（EDA）领域是近年来的热门话题。本次直播将从数据、算法、应用场景等方面讨论

  国家竞争力、维护国家安全的战略利器，北京、上海、广东等发达省（市）竞相加快

  创新和软硬件升级整体推进，相关产业将呈现链式跃升发展的新趋势，预计2020年全球

  领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。

  产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用

  制造的有突出贡献的公司（东莞市瑞风至有限公司），公司从2004年成立，2010年接触

  的支持，DACOM成功地将AI科技与无线蓝牙耳机相互结合，研发出一款可以全语音交互对话及出行导航线路规划等一站式

  机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理

  ，我们可以将其应用到效能评估系统中，进一步提升效能评估的准确性和实用性。 华盛恒辉可以利用

  ，通过对大量数据的分析，来识别和评估各个业务环节的表现，从而对效能做评估和监测。此外，我们还可

  绝大部分是用一定的标准对现有的幽默材料来的收集、整理、加工、搜索、匹配等，例如微软的有点儿皮的虚拟机器人小冰。该

  持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。加强新一代

  随着Google、Microsoft和Facebook等巨头的大力投入，深度学习正在超越机器学习，

  有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的

  的工作效率不但相比人类医生有了急速的提升，更是在病理诊断中表现的尤为突出。通过

  对数据来优化洞察发展的新趋势， 满足那群消费的人潜在需求。 第二层是行业变革：

  ，因为它只能做一件特定的事情。狭义AI是构建AGI的第一步吗？许多对AGI感到困惑的人认为目前研发人员应正在用同样的

  信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍

  对于农业的积极改变也是很明显的，例如，农业正在逐渐的向自动化种植的过程转变，这样的一个过程离不开

  的各种问题，在最新的成果中，脸书使用配对算法，连接不认识的用户，以促进资源交流，像是当用户在脸书发布需要口罩的贴文，

  ，这是媒体产业高质量发展的最佳时代，也是最糟糕的时代。 外部环境正在迅速变化，不断影响着新闻业，

  处于全球科学技术进步的前沿，能够推动所有的领域的发展的新趋势。由此能够看出，云计算

  将得到普遍实施，从而为该领域产生更实质性的提高质量、减少相关成本、提高质量、提高效率的实际效果。

  之一，其在医疗保健、教育、交通、能源、金融和军事等所有的领域的广泛应用，极大地改善了人们的生活品质。在这篇文章中，我将介绍

  ，其中包含了许多不同的领域和应用，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、

  在医疗保健方面的应用慢慢的变成为热门话题。它能够在一定程度上帮助医生和患者更好地管理疾病和健康，来提升医疗水平和健康水平。比如，通过大

  应用已经逐渐渗透到我们的生活中，大大方便了人们的生活和工作。从互联网搜索引擎到自动化机器人，从

  （Artificial Intelligence，AI）慢慢的变成了了人们关注的焦点。AI是一种模拟人类